Crear Nuevo Proyecto (visual studio C# Forms)
CREAR UN PROYECTO
1. Abra Visual Studio.
2. En la ventana de inicio, seleccione Crear un nuevo proyecto.
3. En la ventana Crear un nuevo proyecto, seleccione la plantilla Aplicación de Windows Forms (.NET Framework) para C#.
4. En la ventana Configurar su nuevo proyecto, escriba o ingrese HellWorld en el cuadro Nombre del proyecto. Luego, selecciona Crear.
CREAR LA APLICACIÓN
3. Seleccione el control Botón y luego arrástrelo al formulario.
4. En la ventana Propiedades, busque Texto, cambie el nombre de botón1 a click this y, a continuación, presione Entrar.
(Si no ve la ventana Propiedades, puede abrirla desde la barra de menú. Para hacerlo, seleccione Ver > Ventana de propiedades. O presione F4).
Agregar una etiqueta al formulario
Ejecutar la aplicación
2. Seleccione el botón Haga clic en este botón en el cuadro de diálogo Form1. Observe que el texto label1 cambia a Hello World.
3. Cierre el cuadro de diálogo Form1 para dejar de ejecutar la aplicación.
¿Cómo se utiliza Python?
El lenguaje Python se aplica a varios casos de uso en el desarrollo de aplicaciones, incluidos los ejemplos siguientes:
Desarrollo web del lado del servidor
El desarrollo web del lado del servidor incluye las funciones complejas de backend que los sitios web llevan a cabo para mostrar información al usuario. Por ejemplo, los sitios web deben interactuar con las bases de datos, comunicarse con otros sitios web y proteger los datos cuando se los envía a través de la red.
Python es útil para escribir código del lado del servidor debido a que ofrece muchas bibliotecas que constan de código preescrito para crear funciones de backend complejas. Los desarrolladores también utilizan un amplio rango de marcos de Python que proporcionan todas las herramientas necesarias para crear aplicaciones web con mayor rapidez y facilidad. Por ejemplo, los desarrolladores pueden crear la aplicación web esqueleto en segundos porque no deben escribirla desde cero. Pueden probarla por medio de las herramientas de prueba del marco, sin depender de herramientas de prueba externas.
Automatización con scripts de Python
Un lenguaje de scripting es un lenguaje de programación que automatiza las tareas que suelen llevar a cabo las personas. Los programadores utilizan ampliamente los scripts de Python para automatizar muchas tareas diarias, como las siguientes:
Cambiar el nombre de una gran cantidad de archivos a la vez
Convertir un archivo en otro tipo de archivo
Eliminar palabras duplicadas de un archivo de texto
Llevar a cabo operaciones matemáticas básicas
Enviar mensajes por email
Descargar contenido
Efectuar análisis básicos de registros
Encontrar errores en varios archivos
Realizar tareas de ciencia de datos y machine learning
La consiste en extraer conocimientos valiosos a partir de los datos, mientras que el enseña a las computadoras a aprender automáticamente de los datos y a efectuar predicciones precisas. Los científicos de datos utilizan Python para realizar tareas de ciencia de datos, como las que se indican a continuación:
Corregir y eliminar datos incorrectos, lo que se conoce como limpieza de datos
Extraer y seleccionar varias características de los datos
, que consiste en agregar nombres significativos a los datos
Buscar diferentes estadísticas a partir de los datos
Visualizar los datos mediante el uso de tablas y gráficos, como los gráficos de líneas, los de barras, los circulares y los histogramas
Los científicos de datos utilizan las bibliotecas de ML de Python para entrenar los modelos de ML y crear clasificadores que clasifiquen los datos con precisión. Las personas que trabajan en diferentes campos utilizan clasificadores basados en Python para efectuar tareas de clasificación, como la clasificación de imágenes, texto y tráfico de red; el reconocimiento de habla; y el reconocimiento facial. Los científicos de datos también utilizan Python para las tareas de aprendizaje profundo, una técnica avanzada de ML.
Desarrollo de software
Los desarrolladores de software suelen utilizar Python para realizar distintas tareas de desarrollo y aplicaciones de software, como las que se indican a continuación:
Realizar un seguimiento de los errores en el código del software
Crear el software de forma automática
Administrar los proyectos de software
Desarrollar prototipos de software
Desarrollar aplicaciones de escritorio por medio de las bibliotecas de interfaz gráfica de usuario (GUI)
Desarrollar juegos simples basados en texto a videojuegos más complejos
Automatización de pruebas de software
La prueba de software es el proceso de verificar si los resultados reales del software coinciden con los resultados esperados, para garantizar que el software esté libre de errores.
Los desarrolladores utilizan marcos de prueba de unidad de Python, como Unittest, Robot y PyUnit, para probar las funciones que escriben.
Los encargados de probar el software utilizan Python para escribir casos de prueba para diversos escenarios de prueba. Por ejemplo, lo utilizan para probar la interfaz de usuario de una aplicación web, los diversos componentes de software y las nuevas características.
Los desarrolladores pueden utilizar varias herramientas para ejecutar scripts de prueba de manera automática. Estas herramientas se conocen como herramientas de integración e implementación continuas (CI/CD). Los encargados de probar el software y sus desarrolladores utilizan las herramientas de CI/CD, como Travis CI y Jenkins, para automatizar las pruebas. La herramienta de CI/CD ejecuta automáticamente los scripts de prueba de Python e informa los resultados de las pruebas cada vez que los desarrolladores presentan nuevos cambios de código.
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